【投稿ありがとう】 “今までお伺いした中で、一番スムーズな店です。” #ウーバーイーツ #焼きたてのかるび

日本一（？）距離が近いマクドナルド兄弟がこちら： 📍 吉祥寺店 📍 吉祥寺南口店 その距離、なんと 約135m ！！ もはや「お向かいさん」レベル。 配達員の皆さん、ピックアップの時は「店名」をちゃんと確認してください。じゃないと、店員さんに「それ、あっちの店っすね（笑）」って言われる刑が待ってます。🫡 #UberEats #ウーバーイーツ #マクドナルド #吉祥寺

練馬に“毎日が最後の日”な店がある件 🧋⁉️ フーデリマップのDB整理してたら“時が止まった店”を見つけた…🧋 練馬の『琥珀』さん、2026年現在もUber Eatsで 「本日閉店セール開催中！」 という店名のまま元気に営業中。 #UberEats #ウーバーイーツ #フーデリ #練馬 #本日閉店

ピザハット ラパーク岸和田春木店、閉店しました。

閉店理由が「目標の15,000食達成したから」って面白すぎる。 おそらくUber Eatsとかのバーチャル店（ゴーストレストラン）戦略の一環なんだろうけど、この「ミッション完了して颯爽と去る」感じの演出、マーケティングとして天才的では…？🤔 次はどんな名前の「仮想店舗」に化けるのか、逆に楽しみになってきた。 #ウーバーイーツ #ゴーストレストラン #UberEats

【エリア解析】Uber Eats 公開データから読み解く、大阪ミナミ激戦区と「真の覇者」 delimap は今回、大阪デリバリーの聖地である 「 #戎橋 」 を中心に、半径 1km 圏内の Uber Eats 公開データを解析しました。 【調査データが示す驚愕の密度】 今回の抽出で、半径 1km 圏内には約2200店舗 もの加盟店が存在することが分かりました。店舗全体の平均レビュー数は 275件。これだけでも非常に高い数値ですが、トップ集団はこの平均を遥かに凌駕する圧倒的な実績を残しています。 【解析結果：中心部を外れた「南側外縁」の熱量】 今回の調査で最も興味深い発見は、累計レビュー数 10,000 件を超える TOP3 店舗（大きな差がない）が、円心である戎桥のすぐ近くではなく、すべて調査エリアの南側外縁部（日本橋・難波寄り）に位置しているという点です。定番のファストフードだけでなく、専門性の高いアジアン・フードがマクドナルドに匹敵する「配送実績」を積み上げているのが、ミナミエリアの大きな特徴です。 10,000件超えのデッドヒート： 通常、どのエリアでも圧倒的 1 位に君臨するマクドナルド（ #マクドナルド日本橋三丁目店 ）ですが、ここミナミエリアでは「 #韓国料理ナジミキンパ 」や「 #李記焼き小籠包専門店 」が同率で首位に並ぶという、非常に珍しい結果となりました。 アジアン個人料理店の強み： マクドナルドに匹敵する実績を叩き出しているこれら 2 強の強みは、その商品特性にあります。キンパや小籠包は配送中に形が崩れにくく、かつ深夜の「宅飲み」や「夜食」としての需要が極めて高いため、個人店ながらチェーン店を凌ぐ「配送実績」を積み上げています。 #UberEat #ウーバーイーツ配達 #道頓堀

【delimap 激戦区調査】新宿エリアのマクドナルド分布と、累計レビュー数 TOP3 を発表 🍟 新宿駅を中心に半径 1.5km 圏内の Uber Eats 公開データ（2026年1月）を集計。 数ある店舗の中で、累计レビュー数が圧倒的に多い TOP3 はここだ！ 🏆 新宿エリア・累計レビュー数① TOP3 1️⃣ 東新宿駅前店 (20,000件+) 2️⃣ 新大久保西店 (15,000件+) 3️⃣ 西新宿5丁目店 (15,000件+) ①レビュー（評価）は、実際に注文したユーザーのみが投稿できる仕組みです。 TOP2 の店舗はいずれも駅前でアクセスが良く、周辺のビル・住宅密集地や宿泊・娯楽施設の利用者からの注文を効率よく捌いている「最強の拠点」といえます。 新宿で稼働する皆さん、この 3 店舗でのピックアップのしやすさはどうですか？ぜひ感想を聞かせてください！👇 #新宿 #ウーバーイーツ #マクドナルド

【データ通信 Vol.1：マクドナルド編】 現在、#UberEats の公開データによると、日本全国に 約2260店舗 の #マクドナルド が展開されています！🍟 さらに注目すべきは、そのプラットフォーム上のレビュー総数。 驚きの約700万件 を突破しています！📈 この700万件を超えるフィードバックは、日本中の配達員の皆さんとユーザーが積み上げてきた「デリバリーの歴史」そのものです。 📍 エリア別店舗数ランキング 1️⃣ 東京都 (347店舗) 2️⃣ 大阪府 (246店舗) 3️⃣ 神奈川県 (230店舗) delimapは、こうした膨大な公開情報を独自に分析。 次回から、各エリアで特に活気のある店舗をピックアップしてご紹介します！